Caffe

Caffe 是由 Berkeley AI Research (BAIR) 开发的开源深度学习框架，旨在提供高效、模块化和易于扩展的架构。Caffe 的优势在于其快速处理能力，能够在单个 NVIDIA K40 GPU 上每天处理超过 6000 万张图像。该框架支持 CPU 和 GPU 的无缝切换，适用于学术研究、初创公司原型和大规模工业应用。Caffe 拥有活跃的开源社区，提供丰富的模型和优化配置，适合快速实验和生产部署。然而，用户应注意，尽管 Caffe 功能强大，但其学习曲线可能较陡峭。